Il futuro dell'automazione industriale

Il panorama dell’automazione industriale cambia ogni giorno. Le aziende sfruttano tecnologie avanzate per affrontare le sfide del flusso di lavoro di routine. L’evoluzione e l’integrazione delle tecnologie digitali continuano a rivoluzionare il mercato dell’automazione industriale. Il segmento dell’automazione industriale supererà i 295 miliardi di dollari entro il 2028. Sebbene le soluzioni di automazione industriale varino, si basano su tecnologie di supporto comuni. Man mano che le industrie adottano operazioni basate sui dati, aumenta la domanda di tecnologie avanzate. Queste tecnologie massimizzano il potenziale e il ritorno sugli investimenti nei sistemi di automazione industriale.

Quali tecnologie e tendenze daranno forma al futuro dei sistemi di automazione industriale? Come possono gli operatori di questo settore sfruttarli per offerte più solide?

I controllori logici programmabili si sono evoluti nel corso degli anni. Forniscono mezzi economici e accurati per controllare i processi. I Soft PLC sono hardware di automazione industriale che gira su software per controllare i processi. Le soluzioni software migliorano le prestazioni, la flessibilità e la scalabilità dei PLC. I Soft PLC sono tra le future soluzioni industriali rivoluzionarie. Stanno guadagnando popolarità nei settori dell’energia, della produzione intelligente, del petrolchimico e di altri processi. Il mercato dei PLC si espanderà a un CAGR del 4,23% tra il 2023 e il 2028.

Perché i Soft PLC sono vantaggiosi?

I Soft PLC possono rappresentare una soluzione praticabile alle attuali sfide legate alla carenza di manodopera qualificata.

Un’altra tendenza da tenere d’occhio è il progresso nelle tecnologie di connettività. Queste tecnologie favoriranno ulteriormente l’evoluzione dei Soft PLC. Le innovazioni nella connettività includono il lancio delle reti 5G e 6G. Le reti ad alta velocità garantiscono una comunicazione veloce tra macchine e sistemi di automazione industriale. L’edge computing migliorerà anche le capacità di gestione dei dati dei Soft PLC. Una corretta gestione dei dati garantisce che le soluzioni di automazione industriale siano guidate dai dati.

I protocolli avanzati di scambio dati sono un’altra area da tenere d’occhio. I protocolli di scambio dati migliorati sono vantaggiosi per le comunicazioni multipiattaforma. Semplificano l'interpretazione dei dati tra soluzioni di controllo o automazione e operatori umani. Robusti protocolli di scambio dati ottimizzano la funzionalità e la compatibilità dei PLC con i macchinari.

La maturità dell’intelligenza artificiale sta inaugurando una nuova era dell’automazione industriale. La rapida espansione dell’intelligenza artificiale nell’automazione è dovuta a diversi anni di ricerca e innovazione. La ricerca ha coinvolto ambiti quali:

Ora è possibile sviluppare sistemi di automazione industriale autonomi. Queste soluzioni avanzate si basano su algoritmi informatici e dati in tempo reale. Analizzano i dati e le condizioni operative per ottimizzare i processi e le prestazioni della macchina.

Le possibilità delle soluzioni di intelligenza artificiale e machine learning nell’automazione industriale sono infinite. Ecco alcuni modi in cui possono trasformare le operazioni:

Qual è il ruolo dell’intelligenza artificiale e del machine learning nell’evoluzione dei robot industriali? Sono cruciali per lo sviluppo di robot autonomi nei processi industriali. Ad esempio, i robot mobili autonomi (AMR) e i veicoli a guida automatizzata (AGV) si basano sulla tecnologia AI. L’intelligenza artificiale migliora lo sviluppo di robot in grado di gestire più processi. Ciò migliora le capacità dei robot oltre le operazioni di prelievo e rilascio.

Man mano che queste tecnologie migliorano, i governi e gli operatori del settore stanno lavorando alle normative sull’IA. Questo per garantire che le soluzioni di automazione basate sull’intelligenza artificiale siano sicure. Per le aziende è necessario tenere d’occhio gli standard emergenti di intelligenza artificiale e machine learning. Ciò è essenziale per garantire che le soluzioni di automazione soddisfino gli standard di settore desiderati.

I sistemi di automazione industriale raccolgono grandi quantità di dati dai processi. I dati sono essenziali per il miglioramento continuo e i controlli di qualità di routine. I sensori dell'Internet delle cose industriale (IIoT) consentono alle aziende di sviluppare ambienti operativi interconnessi. Tuttavia, aumentano l’esposizione di una struttura alle minacce alla sicurezza informatica. Ciò significa che le aziende devono investire in soluzioni di sicurezza informatica aumentando al contempo l’automazione industriale. Gli attacchi alla sicurezza informatica contro le infrastrutture industriali sono in aumento. Ciò obbliga le industrie a sviluppare misure contro tali attacchi.